Prototipo funcional de ingeniería que implementa una arquitectura IoT edge productor-consumidor sobre Raspberry Pi, donde un microcontrolador ESP32 adquiere lecturas del sensor UV ML8511 y las transmite vía protocolo MQTT. El servidor procesa los datos mediante programación concurrente con múltiples hilos en Python, aplica prompt engineering sobre un LLM de OpenAI para generar recomendaciones de salud personalizadas según el nivel de radiación, y las convierte en audio en tiempo real mediante la API de ElevenLabs, presentando los resultados en una interfaz gráfica desarrollada con Tkinter.